Методы анализа динамики численности и структуры населения

МПС РФ
Ростовский Государственный университет
путей сообщений
КУРСОВАЯ
РАБОТА
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«СТАТИСТИКА»
тема:
«Методы анализа динамики численности
и структуры населения»
Выполнил : студент 2-го курса Горбачев М.Ф.
Проверил : преподаватель Житников И.В.
Минеральные Воды 1998 г.
Содержание.
1. Содержание
2. Понятие статистики и ее основные положения
3. Статистика как параметр совокупности
4. Закон больших чисел. Статистическая закономерность
5. Мальчик или девочка
6. Статистика населения
7. Методы исследования применяемые в статистике населения
8. Заключение
9. Список используемой литературы
Словом статистика в середине XVIII в. стали обозначать совокуп-
ность разного рода фактических сведений о государствах (от латинского
"статус" государство). К таким сведениям относились данные о числен-
ности и движении населения государств, их территориальном делении и
административном устройстве, экономики и т.д.
В настоящее время термин "статистика" имеет несколько связанных
друг с другом значений. Одно из них близко соответствует изложенному
выше. Статистикой часто называют совокупность фактов о той или иной
стране. Главные из них систематически публикуются в специальных изда-
ниях по установленной форме.
Однако современную статистику в рассматриваемом смысле этого
слова отличает от "государство ведения" прошлых столетий не только в
огромной степени выросшем полнота и разносторонность содержащихся в
ней сведений. В отношении характера сведений к ней теперь относят
только то, что получает количественное выражение. Так, к статистике не
относят сведения о том, является ли данное государство монархией или
республикой. Какой язык в нем принят в качестве государственного и т.д.
Но к ней относятся количественные данные о численности населе-
ния, пользующихся тем или иным языком в качестве своего разговорного.
К статистике не относят перечень и расположение на карте отдельных
территориальных частей государства, но относят количественные данные
о распределении по ним населения, промышленности и т.д.
Общей чертой сведений, составляющих статистику, служит то, что
они всегда относятся не к одному единичному ( индивидуальному) явле-
нию, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений,
или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается
от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существую-
щие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же со-
стоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов со-
вокупности не уничтожает ее как таковую.
Так, население города остается его населением и после того, как од-
но из входящих в его состав лиц умерло или переехало в другой.
Разные совокупности и их единицы в реальности сочетаются и пере-
плетаются друг с другом подчас в весьма сложных комплексах. Специфи-
ческая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные от-
носятся к совокупности. Характеристики отдельных индивидуальных яв-
лений попадают в поле ее зрения лишь в качестве основания для получе-
ния сводных характеристик совокупности.
Например, регистрация брака имеет определенное значение для дан-
ной индивидуальной пары, вступающей в него, из него для каждого супру-
га вытекают определенные права и обязанности. К статистике же относят-
ся лишь сводные данные о числе заключенных браков, о составе вступив-
ших в них по возрасту, по источникам средств существования и др. Ин-
дивидуальные случаи бракосочетания интересуют статистику лишь по-
стольку, поскольку на основании сведений о них возможно получить
сводные данные.
Статистика как параметр совокупности
В последнее время термин "статистика" стал часто пониматься и в
несколько более узком, но зато более точно определенном смысле, связан-
ном с обработкой результатов серии индивидуальных наблюдений.
Представим, что в результате наблюдений мы получили числа x1,
x2,..., xn. Эти числа рассматриваются как одна из возможных реализаций
совокупности n величин в их сочетании.
Статистикой называют некоторый параметр f зависящий от x1, x2,...,
xn. Поскольку эти величины являются, как отмечено, одной из их возмож-
ных реализаций, то и значение данного параметра также оказывается од-
ним из ряда возможных. Следовательно, каждая статистика в этом смысле
имеет свое распределение вероятностей (т.е. для любого заданного числа a
существует вероятность того, что параметр f окажется не большим, чем a).
По сравнению с содержанием, вкладываемая в термин "статистика"